数据技术的摸索之路

当互联网相关技术在其他行业风生水起时，在线教育也随后诞生了：将线下资源搬到线上，运用在线课堂，在线题库等等，解决了学习的时空障碍，试图解决教育资源不足、分布不均的问题。

但遗憾的是效果并不明显。师生们面对浩如烟海的在线资料，彷如雾里看花，完全不知道从何下手。在线教育在中学教育领域走入了一个误区：我们教育资源匮乏，但是缺少的并不是学习资料，而是教育资源与个人需求的精准匹配。在传统教育中，这项匹配工作由老师来完成，优秀的老师能够根据学生的个人情况，准确地指出他们应该选用哪些资料，做哪些题。而我国中学教育的资源不足、分配不均问题，大多也是指的缺乏优质教师资源。而教师资源却难以像资料一样实现共享。

其实这也就是我们在不断反思的一个问题的答案：为什么互联网对于中学教育的改变不大？尤其是相较于购物、出行、餐饮行业，等等。业内有一种解释：因为这是传统的、体制内的业务。其实更重要的原因是：学习者的需求不像购物者、出行者那么明确，用户并不清楚下一步应该学习什么内容，应做哪一道题、看哪个视频是最优化的学习路径。所以简单的“互联网+”对于学习者而言，帮助十分有限。

正当在线教育在中学教育领域进退维谷之时，人工智能和数据技术的日臻完善和应用领域的扩张点亮了其未来。大数据技术简单来说就是指能够捕捉、挖掘并处理海量（非结构化的）数据，最后将这些数据用于预测的技术。大数据技术现在广泛应用于金融、互联网、广告等行业并且效果不俗。如果在中学在线教育领域，我们能够发挥线上的人工智能，基于大数据技术收集、分析用户数据，识别用户需求，之后精准地为用户匹配相应的学习资料，并且在此基础上提供科学的个性化解决方案给每一个用户，如此，在线教育就实现了“优质教师”资源的共享。并且这名机器人教师还是综合全国优秀教师的经验，为每位用户提供一对一的服务。