数据驱动型教育的未来

为了孩子的个性需求，我们已经做出了很多努力；但如果对学生个人学习数据挖掘不够深入，就无法真正做到“以学生为中心”。而技术的进步让我们能够精细地捕捉和分析学生考试、上课、学习的各个细节，从而诊断出到应试者在某个物理原理、解题技巧、应试技巧上甚至性格上的缺陷，私人定制系统化的解决方案。

不只是考试，仅仅针对一次日常作业的大数据就蕴藏着无数有效信息：该学生完成每道题花了多少时间，读题和演算分别花了多少时间，其中有哪些时间在走神，在哪些题上有犹豫、有修改。这些信息经过大数据分析后比简单的A评级或者分数有价值得多。然而变革的基础是硬件的革新，数字环境的普及使得学生的学习行为，教师的教学行为暴露在数字环境下，也就积累了我们未曾拥有的教、学数据，比如学生的做题习惯，教师的讲授特点等等。基于此，学生的知识掌握程度，学习能力评价，教学效果评估，班级、学校、地区等各层级的学情分析，甚至每个师生的性格及偏好判别，学生的职业路线规划等等都将在大数据技术下变得有迹可循。

我们且将基于大数据和人工智能技术的教育称为数据驱动型教育，它将真正完成传统的在线教育未完成的使命–有教无类和因材施教。每个孩子不分家庭背景、不分天资基础，都可以通过智能算法享受针对自己的学习资源。因此其更深远的社会意义在于降低教育成本，迅速实现个性化教育的规模化。

现在，以高木智能学习平台为代表的数据驱动型教育应用已经走入湖南、广东的部分顶尖中学，试点阶段的学生们的学习成绩有着显著提高。学生告别了低效的题海战术，老师也实现了教学质量的提升，我们有理由相信技术正在改变着教育的未来。