为充分发挥《信息技术与人工智能》公共基础课程的纽带作用，以 AI 技术普及推动各专业教学项目落地、助力专业特色发展，2025 年 10 月 14 日，计算机与软件工程学院组织该课程教师团队开展本学期第二次集体备课。全体任课教师参会，会议由课程负责人主持，围绕 “AI 赋能专业教学，推动跨专业 AI 应用落地” 核心主题展开研讨。

会上，夏焱老师聚焦人工智能技术应用专业拓展模块，以 “无代码编程 ——coze 制作专业百科助手工作流” 为核心任务展开分享。她从 coze 平台 “低门槛、高适配” 的核心优势切入，紧扣该专业 “培养 AI 技术场景化应用人才” 的培养目标，结合学生已有技术基础，详细拆解了专业百科助手的 “需求定位（匹配专业知识查询场景）— 模块设计（贴合专业学习逻辑）— 工作流搭建（简化技术实现路径）” 全流程。同时，她还分享了 “理论讲解 + 案例演示 + 分组实操” 的教学设计思路，确保学生能通过该项目掌握 AI 工具在专业知识管理场景中的落地方法，真正实现 “学 AI、用 AI”。

郭歌老师针对电气自动化专业基础模块，带来 “AI GC 赋能毕业答辩 PPT 制作” 的教学实践分享。她结合电气自动化专业毕业设计 “重技术参数、强逻辑呈现” 的特点，直指传统 PPT 制作中 “逻辑混乱、重点（如技术数据）不突出、图表（如电路示意图）设计粗糙” 等痛点。在此基础上，她详细介绍了 AI 工具在 “PPT 框架搭建（匹配答辩逻辑）、技术图表生成（优化数据可视化）、专业术语规范” 等环节的具体应用，并着重强调 “AI 辅助而非替代” 的教学原则 —— 引导学生在 AI 生成基础上，结合专业毕业设计的技术特色进行个性化调整，既提升 PPT 制作效率，又避免内容同质化，助力学生更好地呈现专业学习成果。

本次集体备课紧扣 “公共课普及 AI 技术、AI 赋能专业发展” 核心目标，两位教师的分享均以 “专业需求” 为导向，将 AI 技术与课程模块深度绑定，为教学项目落地提供了可复制、可推广的实践方案。会议明确了课程团队后续集体备课的两大核心方向：

强化教学项目与专业的 “精准对接”：以《信息技术与人工智能》公共课为载体，围绕不同专业的人才培养目标设计实践任务（如人工智能技术应用专业的 “专业工具开发”、电气自动化专业的 “成果可视化优化”），确保学生掌握的 AI 技术能直接服务于专业学习与未来职业发展；

深化跨专业教学协同：鼓励不同专业方向的课程教师定期分享 AI 技术在本专业领域的教学应用案例（如机械设计与制造专业的 AI 辅助建模、大数据与会计专业的 AI 数据分析），打破专业壁垒，推动 AI 教学资源在各专业间的互通复用，助力各专业快速提升 AI 技术应用教学水平。

此次集体备课不仅为《信息技术与人工智能》课程教师搭建了高效的跨专业交流研讨平台，更进一步明确了 “AI 赋能专业教学，推动跨专业 AI 应用落地” 的教学路径。下一步，课程教师团队将结合本次备课成果优化教学方案，推动课程教学与各专业需求更紧密对接，为培养具备扎实 AI 应用能力的高素质专业人才、促进各专业特色发展奠定坚实基础。

（图片 撰稿/夏焱 审核/周刚伟）